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| ABC-BP神经网络对AERMOD模型敏感参数的预测及应用 | |
| 引用本文： | 杨庭清,姜烨,陈建英,徐正蓺.ABC-BP神经网络对AERMOD模型敏感参数的预测及应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2018(1). |
| 作者姓名： | 杨庭清 姜烨 陈建英 徐正蓺 |
| 作者单位： | 中国科学院上海高等研究院;中国科学院大学;上海科技大学信息科学与技术学院 |
| 摘 要： | 为提高短时风速预测精度,提出人工蜂群算法(ABC,Artificial Bee Colony algorithm)优化BP神经网络的方法对短时风速进行预测.首先验证了ABC算法性能;接着利用ABC算法对BP神经网络的权值和阈值优化并进行风速预测;然后将预测结果与PSO-BP神经网络以及GA-BP神经网络进行比较分析.对比结果表明,本文提出的方法对短时风速序列的预测精度优于其他方法,预测误差率为1.82%;最后分析了短时风速在应急救援系统中的应用可行性并实现了AERMOD模拟气体扩散态势应用.结果表明,本论文提出的方法可以使AERMOD模型为应急救援提供更加准确的决策依据. |
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