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| 浅埋暗挖隧道围岩沉降数值分析 | |
| 引用本文： | 季峰,麻凤海.浅埋暗挖隧道围岩沉降数值分析[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2018(1). |
| 作者姓名： | 季峰 麻凤海 |
| 作者单位： | 大连大学建筑工程学院 |
| 摘 要： | 为研究浅埋暗挖隧道引起的围岩沉降,采用Matlab软件建立神经网络的方法.结果表明:当不考虑敏感因素的影响,选取影响较大10个因素进行训练仿真,与现场监测数据对比,发现除DK19+820,DK19+860,DK19+915训练误差较大,其余的样本的最大相对误差为16.67%;当考虑敏感因素的影响,选取2个敏感因素和6个断面进行训练仿真,与现场监测数据进行对比,发现考虑敏感因素的时,预测精度比不考虑敏感因素更高,更符合监测数据.运用Matlab建立的神经网络对隧道开挖引起的围岩沉降进行预测,能很大程度提高现场监测人员的监测效率. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |