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基于双伽马函数的煤矿井下低亮度图像增强算法
引用本文:智宁,毛善君,李梅.基于双伽马函数的煤矿井下低亮度图像增强算法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2018(1).
作者姓名:智宁  毛善君  李梅
作者单位:北京大学地球与空间科学学院
摘    要:针对井下视频图像存在整体偏暗,照度不均匀,对比度低等问题,提出一种基于双伽马函数的煤矿井下低亮度图像增强算法.该算法利用具有边缘保持特性的引导滤波获取低亮度图像的照度图,然后在伽马函数的基础上构造双伽马函数,针对照度图的分布特性对其进行调整,从而提升低亮度区域的照度值并抑制局部高亮度区域的照度值.相比于HE算法、MSR算法、NPEA算法以及CLAHE算法,本文算法处理效果在信息熵、对比度、清晰度等方面都优于上述算法.本文提出的算法能够有效提升图像的亮度,同时避免局部亮区域的过度增强现象的产生,提高了井下图像整体的视觉效果,显示了本文算法的优越性.

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