| 基于遗传神经网络的北京市能源可持续发展能力评价 |
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| 引用本文： | 蔡嗣经,陈海燕,郑明贵.基于遗传神经网络的北京市能源可持续发展能力评价[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2009,28(1). |
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| 作者姓名： | 蔡嗣经 陈海燕 郑明贵 |
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| 作者单位： | 北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 为了对北京市1995-2006年间的能源可持续发展能力进行评价,找到影响能源可持续发展的主要因素,利用国际原子能机构2005年开发完成的可持续发展能源指标体系,建立了包含16个指标的北京市能源可持续发展指标体系,将遗传神经神经网络模型应用在能源可持续发展评价中.结果表明:除1997年之外,北京市的能源可持续发展水平整体呈现上升趋势:能源消费结构对能源可持续发展的影响最大,大气污染的影响次之,能源利用效率的影响最小.利用遗传神经网络模型评价能源可持续发展能力,是一种有效的方法.
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| 关 键 词： | 遗传算法 BP神经网络 能源 可持续发展 |
Evaluation of capacity of sustainable development of energy in Beijing based on GA-BP model |
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| CAI Sijing,CHEN Haiyan,ZHENG Minggui.Evaluation of capacity of sustainable development of energy in Beijing based on GA-BP model[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2009,28(1). |
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| Authors: | CAI Sijing CHEN Haiyan ZHENG Minggui |
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| Institution: | School of Civil and Environmental Engineering;University of Science and Technology Beijing;Beijing 100083;China |
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| Abstract: | In order to evaluate the capacity of sustainable development of energy in Beijing during the period 1995-2006 and to find out the main factors affecting sustainable development of energy,an evaluation system for the sustainable development of energy in Beijing,consisting of 16 indicators,is established on the basis of energy indicators for sustainable development(EISD) published by the International Atomic Energy Agency(IAEA).GA-BP neural network model is firstly applied to the evaluation of the capacity of... |
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