| 面向混合像元分解的光谱维小波特征提取 |
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| 引用本文： | 吴波,周小成,高海燕.面向混合像元分解的光谱维小波特征提取[J].华侨大学学报(自然科学版),2008,29(1):156-160. |
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| 作者姓名： | 吴波 周小成 高海燕 |
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| 作者单位： | 福州大学,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建,福州,350002 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金
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福州大学引进人才科研基金 |
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| 摘 要： | 根据线性混合模型的特点,探讨面向混合像元分解的光谱特征提取与选择,提出以小波低频系数为特征的混合像元分解方法.高光谱像元矢量进行离散二进小波变换后,提取光谱特征影像,再基于特征影像估计出混合像元的组分,并用AVIRIS合成影像验证该分解方法.实验结果表明,良好的光谱特征能够较大地提高遥感混合像元的分解精度,比原始波段分解的精度提高约23%.
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| 关 键 词： | 小波变换 混合像元 光谱特征 高光谱 |
| 文章编号： | 1000-5013（2008）01-0156-05 |
| 收稿时间： | 2007-11-30 |
| 修稿时间： | 2007年11月30 |
Wavelet Feature Abstraction for Linear Spectral Mixture Pixel Decomposition |
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| WU Bo,ZHOU Xiao-cheng,GAO Hai-yan.Wavelet Feature Abstraction for Linear Spectral Mixture Pixel Decomposition[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2008,29(1):156-160. |
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| Authors: | WU Bo ZHOU Xiao-cheng GAO Hai-yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet transform mixture pixel spectral feature hyper-spectral image |
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