| 平衡搜索的改进人工蜂群算法 |
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| 引用本文： | 刘晓芳,柳培忠,骆炎民,范宇凌.平衡搜索的改进人工蜂群算法[J].华侨大学学报(自然科学版),2019,40(1). |
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| 作者姓名： | 刘晓芳 柳培忠 骆炎民 范宇凌 |
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| 作者单位： | 华侨大学 工学院,福建 泉州 362021;华侨大学 工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心,福建 泉州 362021;华侨大学 计算机科学与技术学院,福建 厦门,361021;华侨大学 工学院,福建 泉州,362021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;物联网云计算平台建设项目;华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对人工蜂群(ABC)算法局部搜索能力弱的问题,提出一种平衡搜索的人工蜂群算法(BSABC).首先,采用一种基于对数函数的的适应度评价方式,用于减小选择压力,在一定程度上避免陷入局部最优.其次,受微分进化算法的启发,提出一种新的搜索策略,通过当前最优个体指导进化方向,使候选解的产生倾向于当前最优解,同时避免陷入局部最优.对6个经典测试函数进行仿真实验,并与经典的改进人工蜂群算法对比测试,结果表明:所提出的算法在收敛速度和收敛精度上都有显著的提升.
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| 关 键 词： | 人工蜂群算法 局部搜索 群智能算法 适应度评价 搜索策略 |
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