自适应粒子群优化BP神经网络的变压器故障诊断 |
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引用本文: | 付宝英,王启志.自适应粒子群优化BP神经网络的变压器故障诊断[J].华侨大学学报(自然科学版),2013(3):262-266. |
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作者姓名: | 付宝英 王启志 |
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作者单位: | 华侨大学机电及自动化学院 |
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基金项目: | 福建省自然科学基金资助项目(A0640004) |
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摘 要: | 在分析粒子群参数特征的基础上,提出自适应粒子群优化算法,使用自适应粒子群优化BP神经网络,建立基于自适应粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的变压器故障诊断系统.通过对52组训练样本和28组测试样本的仿真实验,可知自适应PSO-BP法能提高变压器故障诊断的准确率,有效减小网络的误差精度.
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关 键 词: | 变压器 故障诊断 BP神经网络 粒子群算法 |
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