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引导滤波在雾天图像清晰化中的应用
引用本文:王伟鹏,戴声奎.引导滤波在雾天图像清晰化中的应用[J].华侨大学学报(自然科学版),2015(3).
作者姓名:王伟鹏  戴声奎
作者单位:华侨大学 信息科学与工程学院,福建 厦门,361021
基金项目:福建省科技计划重点基金资助项目(2013H0030);中央高校基本科研业务费,国家自然科学基金培育计划专项基金资助项目
摘    要:根据大气散射物理模型,分析并解决单幅图像去雾的关键问题,以消除雾气对室外机器视觉系统的影响.实验结果表明:利用引导滤波器的局部平滑特性估计大气光幕,可有效克服光晕效应和颜色过饱和现象;通过计算雾气最浓区域的平均值获取大气光强度值,可解决部分图像偏色问题;对复原的图像进行自适应增强处理,提高了图像的整体视觉效果.通过与多种典型的图像去雾算法的比较,说明该方法能更有效地消除图像中的雾气、真实复原场景的对比度和颜色,同时具有很快的执行速度,有利于算法的实时实现.

关 键 词:雾天图像  引导滤波  去雾算法  大气散射模型  大气光幕  图像增强

Application of Guided Filter to Haze Image Sharpening
WANG Wei-peng,DAI Sheng-kui.Application of Guided Filter to Haze Image Sharpening[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2015(3).
Authors:WANG Wei-peng  DAI Sheng-kui
Abstract:
Keywords:haze image  guided filter  haze removal algorithm  atmospheric scattering model  atmospheric veil  image enhancement
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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