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基于双变量模型的子带自适应滤波方法
引用本文:侯建华,熊承义.基于双变量模型的子带自适应滤波方法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2005,24(4):42-44.
作者姓名:侯建华  熊承义
作者单位:中南民族大学,电子信息工程学院,武汉,430074
摘    要:利用贝叶斯最大后验估计理论研究了双变量层间模型、模型的子带自适应参数估计方法,推导了对应的萎缩函数;在此基础上设计了一种子带自适应图像滤波方法,并与两种基于模型的类似算法进行了比较.实验结果表明:利用小波系数层间模型可以有效地改善图像去噪质量.

关 键 词:小波系数  最大后验估计  双变量模型  子带自适应
文章编号:1672-4321(2005)04-0042-03
收稿时间:2005-09-09
修稿时间:2005年9月9日

A Sub-Band Adaptive Image Filtering Method Based on Bivariate Model
Hou Jianhua,Xiong Chengyi.A Sub-Band Adaptive Image Filtering Method Based on Bivariate Model[J].Journal of South-Central Univ for,2005,24(4):42-44.
Authors:Hou Jianhua  Xiong Chengyi
Institution:Assoc Prof, College of Electronics and Information Engineering, SCUFN, Wuhan 430074,China
Abstract:The paper has investigated the bivariate model using Bayesian maximum a posteriori(MAP) estimation theory.The sub-band adaptive method for parameter estimation is discussed and the corresponding shrinkage function is derived.A sub-band adaptive image filtering method is designed and compared with other two similar algorithms which are also based on statistics modeling of wavelet coefficients.Experiment results show that image denoising can be improved by exploiting wavelet interscale models.
Keywords:wavelet eoeffieients  maximum a posteriori estimation  bivariate model  sub-band adaptive
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