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基于神经网络的模拟电路的故障诊断
引用本文:姚文俊,游正红.基于神经网络的模拟电路的故障诊断[J].中南民族大学学报(自然科学版),2004,23(3):50-53.
作者姓名:姚文俊  游正红
作者单位:1. 中南民族大学电子信息工程学院,武汉,430074
2. 中南民族大学教务处,武汉,430074
摘    要:根据 BP神经网络的特点和性能以及电路故障诊断的要求 ,采用了 BP网络的权值与故障模式相对应的方法来进行电路的故障诊断 .该方法利用改进的 BP算法 ,首先建立故障模式 ,然后将故障模式与 BP网络的权值相对应 ,最后将权值作为故障诊断知识 .对模拟电路的软故障进行了仿真 ,仿真结果良好

关 键 词:电路故障诊断  BP神经网络  故障模式  网络权值
文章编号:1672-4321(2004)03-0050-04
修稿时间:2003年12月16

Diagnosis of Analog Circuit Fault Based on Neural Network
Yao Wenjun You Zhenghong Yao Wenjun Lect,College of Electronics and Information Engineering,SCUFN,Wuhan ,China.Diagnosis of Analog Circuit Fault Based on Neural Network[J].Journal of South-Central Univ for,2004,23(3):50-53.
Authors:Yao Wenjun You Zhenghong Yao Wenjun Lect  College of Electronics and Information Engineering  SCUFN  Wuhan  China
Institution:Yao Wenjun You Zhenghong Yao Wenjun Lect,College of Electronics and Information Engineering,SCUFN,Wuhan 430074,China
Abstract:An improved method by using BP neural network to detect faults in electronic circuit is used in this paper. First the fault models are set up and the models correspond with the network weights. At last the weights are regarded as the knowledge of fault diagnosis and the results are better by the simulation.
Keywords:circuit fault diagnosis  BP neural network  fault model  network weights
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