| 基于深度特征和相关滤波器的视觉目标跟踪 |
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| 引用本文： | 侯建华,邓 雨,陈思萌,项 俊.基于深度特征和相关滤波器的视觉目标跟踪[J].中南民族大学学报(自然科学版),2018(2):67-73. |
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| 作者姓名： | 侯建华 邓 雨 陈思萌 项 俊 |
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| 作者单位： | 中南民族大学电子信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (61671484，61701548);中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金(CZY18046，CZZ18001) |
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| 摘 要： | 针对传统的相关滤波方法采用手工特征提取训练样本,限制了跟踪性能的进一步提升,在相关滤波框架下,探讨了深度神经网络VGG-16不同卷积层特征的目标跟踪效果,研究发现,从VGG-16提取的特征相对于传统手工特征具有显著优势;而在深度特征中,以第一层和第五层对目标跟踪性能的提升最为明显.以此为依据,提出了用第一层和第五层特征分别训练相关滤波器、将两者的相关响应图加权后进行目标定位.在OTB2013数据集上的实验结果表明:该方法对跟踪精度和鲁棒性均有进一步的改善.
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| 关 键 词： | 目标跟踪 相关滤波器 响应图 目标定位 深度特征 |
Visual Object Tracking Based on Deep Features and Correlation Filter |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | object tracking correlation filter response map object location deep feature |
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