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基于分层多模板匹配的乳腺肿块自动检测
引用本文:徐胜舟,胡怀飞.基于分层多模板匹配的乳腺肿块自动检测[J].中南民族大学学报(自然科学版),2013,32(2):92-96.
作者姓名:徐胜舟  胡怀飞
作者单位:中南民族大学计算机科学学院,武汉430074;中南民族大学生物医学工程学院,武汉430074)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61075010);中南民族大学自然科学基金资助项目( CZQ11027)
摘    要:为提高乳腺癌检测的精准度和效率,提出了一种基于多模板匹配的乳腺X线摄片肿块自动检测方法.该方法设计了一种基于灰度直方图先验信息的阈值分割法来提取乳房区域;构造了不同尺度的模板对肿块进行分层匹配;对匹配结果提取了灰度、形态学及层间特征以便尽可能地去掉假阳性区域.与DDSM数据库中的已确诊的306幅乳腺X线射片进行了比较,实验结果表明:该算法在检测各种不同类型和尺寸的肿块时,具有高敏感度和低假阳性率.

关 键 词:肿块  检测  分割  多模板匹配  乳腺X线摄片

Automatic Breast Mass Detection Based on Hierarchical Multi-Template Matching
Xu Shengzhou,Hu Huaifei.Automatic Breast Mass Detection Based on Hierarchical Multi-Template Matching[J].Journal of South-Central Univ for,2013,32(2):92-96.
Authors:Xu Shengzhou  Hu Huaifei
Institution:1 College of Computer Science,South-Central University for Nationalities,Wuhan 430074,China;2 College of Biomedical Engineering,South-Central University for Nationalities,Wuhan 430074,China)
Abstract:
Keywords:mass  detection  segmentation  multi-template matching  mammogram
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