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| 基于显著性检测和Grabcut算法的茶叶嫩芽图像分割 | |
| 作者单位： | ;1.中南民族大学计算机科学学院&湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心 |
| 摘 要： | 人工采茶存在效率低下、人工成本高等问题,机械采茶取代人工采茶成为一种重要的采茶方式,针对机械采茶中自然背景茶叶嫩芽分割效率问题,提出了一种自然背景下的茶叶嫩芽图像分割算法.利用显著性检测算法提取出图像中的突出目标作为显著性图,结合GrabCut算法精确的分割出突出的对象.实验结果表明,该图像分割算法对于背景复杂且目标与背景对比不明显的茶叶图像具有良好的分割效果,这为机械手采茶提供了一种新的方法. |
| 关 键 词： | 茶叶图像分割 显著性检测 Grabcut算法 |
Image segmentation of tea buds based on salient object detection and Grabcut |
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