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| 基于遗传退火的密集D2D网络资源分配算法 | |
| 作者单位： | ;1.中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室 |
| 摘 要： | 针对高密集场景下传统D2D资源分配算法接入率较低的问题,提出了基于遗传退火的密集D2D网络资源分配算法.首先根据小区内用户之间的干扰情况构建干扰图;然后根据干扰图为D2D用户构建候选信道集合;最后设计适应度函数,并通过遗传退火算法寻找适应度最高的信道分配方案,以提高系统总吞吐量和D2D接入率.仿真结果显示,提出的算法与图着色算法和随机分配算法相比,系统总吞吐量平均增幅为6.2%和21.8%,D2D用户接入率平均增幅为14.7%和44.5%,表明该算法在提高系统总容量的同时,还能有效提升D2D对的接入率. |
| 关 键 词： | 终端直通通信 干扰图 资源分配 接入率 系统容量 |
Resource allocation scheme for dense D2D networks based on genetic annealing algorithm |
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