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| 求解烟草配送路径规划问题的新型智能优化算法 | |
| 引用本文： | 高怡杰,何湘竹,石英,王建树.求解烟草配送路径规划问题的新型智能优化算法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2022(1):87-93. |
| 作者姓名： | 高怡杰 何湘竹 石英 王建树 |
| 作者单位： | 1.中南民族大学电子信息工程学院;2.湖北省烟草公司物流处 |
| 摘 要： | 提出了一种求解烟草配送路径规划问题的新型智能优化算法ITLBO.受现代多样化学习方式的启发,在传统教与学优化(TLBO)算法的框架基础上,新增加了培训阶段、自学阶段和反向学习阶段,以提高算法的全局寻优能力和解的质量.引入迭代变化法、线性顺序交叉(LOX)、2-opt算子对每个学习阶段离散化,使得算法能很好适用于组合优化... |
| 关 键 词： | 教与学优化算法 车辆路径问题 线性顺序交叉 迭代变换法 自适应模拟退火机制 |
A novel intelligent optimization algorithm for tabaco distribution routing problem |
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