| 基于重心原理的大规模网络异常检测算法 |
| |
| 引用本文： | 王旻,任新华,郝枫.基于重心原理的大规模网络异常检测算法[J].山西师范大学学报,2008,22(1):54-57. |
| |
| 作者姓名： | 王旻 任新华 郝枫 |
| |
| 作者单位： | [1]太原理工大学计算机与软件学院,山西太原030024 [2]太原理工大学网络中心,山西太原030024 |
| |
| 摘 要： | 针对当前入侵检测技术不能满足大规模网络的性能要求这一问题,提出了基于重心原理的大规模网络异常检测算法.实验结果表明,对当前流行的多种拒绝服务攻击,应用该箅法的入侵检测系统都能够有效的检测出异常状态.
|
| 关 键 词： | 拒绝服务(DoS) 分布式拒绝服务(DDoS) 大规模网络 异常流量 重心原理 原理 大规模 网络 异常检测算法 Theory Gravity Center Based Detection Algorithm Anomaly Network Scale 异常状态 检测系统 应用 绝服务攻击 结果 实验 问题 性能 |
| 文章编号： | 1009-4490(2008)01-0054-04 |
| 修稿时间： | 2008年1月10日 |
A Large Scale Network Anomaly Detection Algorithm Based on the Center of Gravity Theory |
| |
| WANG Min,REN Xin-hua,HAO Feng.A Large Scale Network Anomaly Detection Algorithm Based on the Center of Gravity Theory[J].Journal of Shanxi Teachers University,2008,22(1):54-57. |
| |
| Authors: | WANG Min REN Xin-hua HAO Feng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
