| 基于高斯混合模型的EM学习算法 |
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| 引用本文： | 王源’,陈亚军.基于高斯混合模型的EM学习算法[J].山西师范大学学报,2005,19(1):46-49. |
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| 作者姓名： | 王源’ 陈亚军 |
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| 作者单位： | [1]西华师范大学计算机学院微机应用研究所,四川南充637002／／淮南师范学院信息技术系,安徽淮南232001 [2]西华师范大学物理与电子信息学院,四川南充637002 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅重点项目基金资助(2004A102) |
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| 摘 要： | 本文研究了一类基于无监督聚类学习的算法——EM算法的算法实现．EM算法通常用于存在隐含变量时的聚类学习，由于引入了隐含变量，导致算法难以保证收敛和达到极优值．本文通过将该算法应用于高斯混合模型的学习，引入重叠度分析的方法改进EM算法的约束条件，从而能够确保EM算法的正确学习．
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| 关 键 词： | 学习算法 EM算法 高斯混合模型 无监督聚类 算法实现 变量 约束条件 收敛 重叠度 正确 |
| 文章编号： | 1009-4490(2005)01-0046-04 |
| 修稿时间： | 2004年7月8日 |
A Study of EM Learning Algorithm Based on Gaussian Mixture Model |
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| WANG Yuan.A Study of EM Learning Algorithm Based on Gaussian Mixture Model[J].Journal of Shanxi Teachers University,2005,19(1):46-49. |
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| Authors: | WANG Yuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gaussian-Mixture-Model EM-algorithm unsupervised-clusting Machine- Learning |
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