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一种基于模式匹配与前馈式神经网络的入侵检测方法
引用本文:邓全才,王春东,常青.一种基于模式匹配与前馈式神经网络的入侵检测方法[J].天津理工大学学报,2010,26(5).
作者姓名:邓全才  王春东  常青
基金项目:天津市教委滨海双百项目
摘    要:提出了基于模式匹配与前馈式神经网络相结合的入侵检测模型.该模型运用分布式网络检测及分析系统HISTORY实现数据的采集,然后,对数据流进行数据结构转换预处理,并由模式匹配模块过滤掉部分已知入侵事件,减轻下一步入侵检测的负荷,从而提高入侵检测的效率和精准度.传统的单数据包检测只能检测孤立的入侵事件,而对于多数据包协同合作的入侵却显的无能为力.因此,本文入侵检测模块结合了单数据包检测和多数据包检测方法.实验结果表明:分析系统HISTORY的应用提高了数据处理的效率,多数据包检测弥补了单数据包检测中漏检的入侵事件,有效降低了入侵检测的漏检率.

关 键 词:协议分析  模式匹配  前馈式神经网络  入侵检测

Intrusion detection method based on pattern matching and feed-forward neural network
DENG Quan-cai,WANG Chu-dong,CHANG Qing.Intrusion detection method based on pattern matching and feed-forward neural network[J].Journal of Tianjin University of Technology,2010,26(5).
Authors:DENG Quan-cai  WANG Chu-dong  CHANG Qing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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