| 改进的集成神经网络学习优化研究 |
| |
| 引用本文： | 李波,杜健.改进的集成神经网络学习优化研究[J].天津理工大学学报,2005,21(4):64-67. |
| |
| 作者姓名： | 李波 杜健 |
| |
| 作者单位： | 天津大学,管理学院,天津 300072 |
| |
| 摘 要： | AdaBoosting算法是一种集成学习算法，用来提高不稳定学习器的泛化能力．本文基于神经网络是一种不稳定分类器的机理结合最小二乘算法和遗传算法，提出了对集成神经网络分类器权值进行优化的新方法．
|
| 关 键 词： | 集成神经网络 AdaBoosting算法 最小二乘方法 |
| 文章编号： | 1673-095X（2005）04-0064-04 |
| 收稿时间： | 2004-06-14 |
| 修稿时间： | 2004年6月14日 |
Research on the optimization of neural network ensemble learning |
| |
| LI Bo,DU Jian.Research on the optimization of neural network ensemble learning[J].Journal of Tianjin University of Technology,2005,21(4):64-67. |
| |
| Authors: | LI Bo DU Jian |
| |
| Abstract: | Ensemble learning is an algorithm to improve the generalization ability of the unstable classifier. Based on the unstable classifier of NN and combined the Least Square Algorithm(LSA) and Genetic Algorithm(GA), the new method has been proposed to optimize the weights of ensemble neural network classifiers. |
| |
| Keywords: | ensemble neural network AdaBoosting algorthm least square algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
