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基于时--空数据的EEG逆问题研究
引用本文:许彬,吴清.基于时--空数据的EEG逆问题研究[J].天津理工大学学报,2004,20(1):98-100.
作者姓名:许彬  吴清
作者单位:河北工业大学,计算机科学与软件学院,天津,300130
摘    要:根据头皮采集电位定位电流偶极子活动源是脑电问题的一个重要的方面.本文运用多信号分类算法(MU SIC),通过递归的使用子空间映射,自动的提取源点位题,不仅适用于定位异步偶极子,而且也适用于定位同步偶极子.

关 键 词:逆问题  偶极  脑电图(EEG)  信号子空间  多信号分类(MUSIC)
文章编号:1004-2261(2004)01-0098-03
修稿时间:2003年6月2日

Source localization based on EEG spatial--temporal data
XU Bin,WU Qing.Source localization based on EEG spatial--temporal data[J].Journal of Tianjin University of Technology,2004,20(1):98-100.
Authors:XU Bin  WU Qing
Abstract:It is an important topic in electroencephalography(EEG)research to localize the EEG activity sources from the scapl recordings.In this paper, we use a method of multiple signal classification (MUSIC) algorithm.It can automatically extracts the locations of the sources through a recursive use of subspace projections.The method not only can locate asynchronous dipoles but also can locate synchronous diploles.
Keywords:inverse problem  dipole  EEG  signal subspace  multiple signal classification (MUSIC)
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