| 基于信息熵的模糊聚类新算法研究 |
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| 引用本文： | 苏璇,王晓晔,王卓.基于信息熵的模糊聚类新算法研究[J].天津理工大学学报,2010,26(5). |
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| 作者姓名： | 苏璇 王晓晔 王卓 |
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| 摘 要： | 本文针对传统FCM(模糊C均值)聚类算法对初始中心值非常敏感,并且对数据集属性要求过高的缺陷,提出了采用信息熵的方法对聚类中心进行初始化,以此来降低算法对初始聚类中心的依赖.同时为了使算法能够对任意形状的簇进行聚类,本文引用了类合并的思想,将任意形状的簇分割成小类,再通过一定的规则将小类对进行合并.实验结果证实了在FCM基础上改进的模糊聚类新算法能够识别任意形状的簇,并大大降低了FCM算法对初始聚类中心的依赖.
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| 关 键 词： | FCM聚类 信息熵 初始化 类合并 |
New fuzzy clustering algorithm based on information entropy |
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| SU Xuan,WANG Xiao-ye,WANG Zhuo.New fuzzy clustering algorithm based on information entropy[J].Journal of Tianjin University of Technology,2010,26(5). |
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| Authors: | SU Xuan WANG Xiao-ye WANG Zhuo |
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