故障诊断专家系统在大气数据系统中的研究

目前对于大气数据系统的故障诊断主要依靠人工判断的方法,由于飞机大气数据系统的设备种类比较多,测试信号复杂,单纯使用一种故障诊断方法很难达到故障诊断的目的。为此,本文的研究采用了将多种人工智能方法相结合的策略,构建了大气数据系统故障诊断专家系统,并阐述了该系统通过人工方法和BP网络的自学习进行知识获取的方法以及基于规则推理和模糊推理相结合的推理机制。