| 进化规划在挖掘最优语言模糊规则基中的应用 |
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| 引用本文： | 王晓兰,陈得宝,邱熔胜,陈轶星.进化规划在挖掘最优语言模糊规则基中的应用[J].兰州大学学报(自然科学版),2001,37(2):71-76. |
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| 作者姓名： | 王晓兰 陈得宝 邱熔胜 陈轶星 |
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| 作者单位： | 1. 甘肃工业大学电信学院,
2. 北京科技大学电信学院, |
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| 基金项目： | 甘肃省自然科学基金(ZS001-A22-020-G)资助项目. |
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| 摘 要： | 针对非线性系统模型难以建立问题，提出了一种新型的辨识方法，利用进化规划强大的数据挖掘功能，建立系统的语言模糊模型，克服传统算法过分依赖假设前提条件的弱点，简化了计算。在对传统进化算法加以改进的基础上，分别对单入单出系统和多入单出系统进行仿真，结果表明这一方法是非常有效的。
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| 关 键 词： | 非线性系统 进化规划 语言模糊模型 数据挖掘 模糊规则 模糊控制 模糊辨识 |
| 文章编号： | 0455-2059(2001)02-0071-06 |
| 修稿时间： | 2000年4月17日 |
The Application of
Evolutionary-programming in Digging Optimal Fuzzy Rule Bases of Nonlinear System |
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| Wang Xiaolan,Chen Debao,Qiu Rongsheng,Cheng Yixing.The Application of
Evolutionary-programming in Digging Optimal Fuzzy Rule Bases of Nonlinear System[J].Journal of Lanzhou University(Natural Science),2001,37(2):71-76. |
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| Authors: | Wang Xiaolan Chen Debao Qiu Rongsheng Cheng Yixing |
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| Institution: | Wang Xiaolan1,Chen Debao1,Qiu Rongsheng1,Cheng Yixing2 |
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| Abstract: | An approach is presented for identifying a fuzzy model which is composed of fuzzy logic based on linguistic rules for a nonlinear system.It uses Evolutionary programming to dig optimal fuzzy rule bases for model and overcomes the shortcomings of conventional methods that rely on premised conditions very much.While improving conventional methods,we simulated SISO and MISO systems.The result has indicated that the method is very efficient. |
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| Keywords: | nonlinear system evolutionary programming linguistic fuzzy model |
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