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| 人工神经网络技术在胰腺癌诊断中的应用 | |
| 引用本文： | 孙文恒,王炜,周文策.人工神经网络技术在胰腺癌诊断中的应用[J].兰州大学学报(自然科学版),2008(Z1). |
| 作者姓名： | 孙文恒 王炜 周文策 |
| 作者单位： | [1]兰州大学信息科学与工程学院 [2]兰州大学第一医院外科 甘肃兰州 [3]甘肃兰州 |
| 摘 要： | 建立6种血清肿瘤标志物人工神经网络(ANN)诊断模型,以验证其在鉴别胰腺疾病的应用价值.采用病例对照研究,用酶联免疫吸附法分别测定42例胰腺癌患者、50例胰腺炎患者及50例消化道良性疾病对照组血清的癌胚抗原(CEA)、甲胎蛋白(AFP)、癌抗原199(CA199)、癌抗原50(CA50)、癌抗原125(CA125)、癌抗原242(CA242)共6种肿瘤相关标志物指标.利用人工神经网络技术结合6种肿瘤标志物构建胰腺癌诊断模型。并将此模型应用于胰腺癌的诊断.该模型可以同时判别消化道良性疾病、胰腺炎与胰腺癌.建立基于人工神经网络的胰腺癌诊断模型,可为临床胰腺癌诊断提供有价值的参考资料,有助于提高胰腺癌的早期诊治水平. |
| 关 键 词： | 肿瘤标志物 人工神经网络 诊断模型 |
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