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| 基于多尺度多通道均值的视觉显著性检测 | |
| 摘 要： | 针对已有视觉显著性检测方法很难清晰地提取出图像的显著性区域、检测准确性不高的问题,提出一种基于多尺度多通道均值的视觉显著性检测方法.利用二维小波变换对图像进行小波分解和重构,用双立方插值对滤波后图像进行多尺度缩小,计算图像各个通道的均值,以图像与各个通道均值的距离作为图像的显著值,保留图像中显著值不小于其显著均值的部分,用双立方插值对图像进行放大并进行图像叠加,利用线性归一化得到最终显著图.结果表明所提出的方法能够清晰地提取出图像的显著性区域,提高检测准确性. |
Visual saliency detection based on a multi-scale and multi-channel mean |
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