首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

桁架结构多目标优化的微分演化算法
引用本文:胡长远,唐和生,薛松涛,苏瑜.桁架结构多目标优化的微分演化算法[J].燕山大学学报,2013(3):265-269.
作者姓名:胡长远  唐和生  薛松涛  苏瑜
作者单位:同济大学结构工程与防灾研究所;同济大学土木工程防灾国家重点实验室;东北理工大学建筑学科
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51178337,50708076);科技部国家重点实验室基础研究资助项目(SLDRCE11-B-01)
摘    要:为了解决带有约束的桁架结构的多目标优化问题,本文采用了一种基于微分演化的多目标优化(DEMO)方法。DEMO方法采用多目标优化进化算法中Pareto和拥挤距离排序机制,并保留了DE算法的优点。为了验证DEMO算法的可行性和有效性,对经典桁架进行尺寸优化,并与其他优化方法进行了比较,数值结果表明DEMO算法性能比其他算法要好,其所得的解具有更好的多样性、均匀性和收敛性。

关 键 词:微分演化  多目标优化  非支配排序  桁架结构
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号