| 多元图图形基元和特征基元提取与表示方法 |
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| 引用本文： | 洪文学,高海波,崔建新,李昕,季淑梅.多元图图形基元和特征基元提取与表示方法[J].燕山大学学报,2008,32(5). |
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| 作者姓名： | 洪文学 高海波 崔建新 李昕 季淑梅 |
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| 作者单位： | 燕山大学,电气工程学院,河北,秦皇岛,066004 |
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| 摘 要： | 提出一种多维数据多元图图形基元和特征基元提取和表示的方法.首先应用多维数据多元图表示原理实现无结构数据的结构化表示,然后在建立基于多元图图形基元和特征基元表示的一般化表示模型基础上,提取出了表征多元图图形的图形基元和特征基元.为验证该方法的正确性,采用UCI机器学习数据库中的Iris等数据进行了分类实验,不同分类方法实验结果对比证明该方法具有较好的识别效果.
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| 关 键 词： | 多元图表示 模式识别 图形基元 特征基元 |
Extraction and representation of graph and feature primitives of multivariate graph |
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| HONG Wen-xue,GAO Hai-bo,CUI Jian-xin,LI Xin,JI Shu-mei.Extraction and representation of graph and feature primitives of multivariate graph[J].Journal of Yanshan University,2008,32(5). |
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| Authors: | HONG Wen-xue GAO Hai-bo CUI Jian-xin LI Xin JI Shu-mei |
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| Institution: | HONG Wen-xue 1,GAO Hai-bo 1,CUI Jian-xin 1,LI Xin 1,JI Shu-mei 1 (1. College of Electrical Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao,Hebei 066004,China) |
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| Abstract: | A novel method for pattern recognition is introduced, which isbased on graph and feature primitives presentation of mul- tivariate graph. Firstly, the structural information of multivariate should be displayed based on multivariate graphical presentation. Then the graph primitives and feature primitives of multivariate graph is extracted. Finally, the object is classified based on the primitives ofmultivariategraph information. Some dataexperimentsusing theIrisdatasetofthe UCI repository of machine learning... |
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| Keywords: | graphical presentation of multivariate data pattern recognition graph primitives feature primitives |
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