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基于CLPSO算法的混合变量桁架形状优化
引用本文:许锐,马安峰,谢鹏,高福如,薛松涛.基于CLPSO算法的混合变量桁架形状优化[J].燕山大学学报,2012,36(6):547-555.
作者姓名:许锐  马安峰  谢鹏  高福如  薛松涛
作者单位:1. 长安大学地质工程与测绘工程学院,陕西西安710054 ;同济大学结构工程与防灾研究所,上海200092
2. 陕西省地矿局西安中勘工程有限公司,陕西西安,710016
3. 中国有色金属工业西安勘察设计研究院,陕西西安,710016
4. 同济大学结构工程与防灾研究所,上海200092;日本东北工业大学建筑学科,日本仙台982-8577
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:为了解决混合变量桁架形状优化问题中离散截面面积和连续节点坐标的变量耦合给优化带来的困难,将一种新型智能优化算法——基于"综合学习策略"的粒子群算法(ComprehensiveLearning Particle SwarmOptimization,CLPSO)应用于桁架混合变量形状优化问题中。给出了考虑离散截面面积和连续节点坐标两类不同性质的设计变量的混合变量桁架结构形状优化的数学模型,并对经典桁架结构进行混合变量的形状优化,将所得结果与其他优化算法结果进行了比较。分析结果表明了该方法进行混合变量桁架形状优化设计的有效性。

关 键 词:CLPSO算法  形状优化  桁架结构  变量耦合  离散变量  混合变量

A CLPSO algorithm for truss structure shape optimization with mixed variables
XU Rui , MA An-feng , XIE Peng , GAO Fu-ru , Xue Song-tao.A CLPSO algorithm for truss structure shape optimization with mixed variables[J].Journal of Yanshan University,2012,36(6):547-555.
Authors:XU Rui  MA An-feng  XIE Peng  GAO Fu-ru  Xue Song-tao
Institution:2,5(1.School of Geology Engineering and Geomatics,Changan University,Xi’an,Shaanxi 710054,China;2.Research Institute of Structural Engineering and Disaster Reduction,Tongji University,Shanghai 200092,China;3.Xi’an Exploration Engineering Co.Ltd.,Shaanxi Geology and Mineral Bureau,Xi’an,Shaanxi 710016,China;4.Xi’an Engineering Investigation and Design Research Institute of China National Nonferrous Metals Industry,Xi’an,Shaanxi 710054,China;5.Department of Architecture,Tohoku Institute of Technology,Sendai 982-8577,Japan)
Abstract:
Keywords:
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