| 一种结合遗传算法和最大类间方差法的图像分割新方法 |
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| 引用本文： | 韩海峰.一种结合遗传算法和最大类间方差法的图像分割新方法[J].湖南工程学院学报(自然科学版),2015,25(2). |
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| 作者姓名： | 韩海峰 |
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| 作者单位： | 忻州师范学院数学系,忻州,034000 |
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| 摘 要： | 传统的一维图像Otsu方法,只能对图像的灰度信息进行处理,对空间信息、像素等部分不能得到处理,因此在图像受到噪声或其他干扰时灰度直方图中的波峰、波谷会呈现不明显的分布,造成分割失误.本文结合遗传算法和最大类间方差法的图像分割新方法,是以遗传算法确定阀值空间中的最优阀值,最大类间方差法确定图像背景和目标图像之间的灰度方差面的最大值,避免受到噪声等因素的干扰.通过仿真实验发现该图像分割方法可降低分割时间,分割质量较好,发展前景广阔.
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| 关 键 词： | 遗传算法 图像分割 最大类间方差法 |
A New Image Segmentation Method Combining Genetic Algorithm and Otsu Method |
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| HAN Hai-feng.A New Image Segmentation Method Combining Genetic Algorithm and Otsu Method[J].Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition),2015,25(2). |
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| Authors: | HAN Hai-feng |
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