| 一种基于改进型RBF神经网络的非线性时间序列预测模型 |
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| 引用本文： | 陈海英.一种基于改进型RBF神经网络的非线性时间序列预测模型[J].湖南工程学院学报(自然科学版),2015,25(1):41-43,47. |
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| 作者姓名： | 陈海英 |
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| 作者单位： | 华中农业大学楚天学院,武汉,430205 |
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| 摘 要： | RBF神经网络具有收敛速度缓慢、全局搜索能力差等缺点,提出了一种基于遗传算法的RBF神经网络,经过自适应遗传算子参数优化,提高了RBF神经网络模型的预测精度,实现了非线性时间序列的预测.仿真实验结果表明,基于遗传算法的RBF网络预测模型非常适合非线性时间序列的预测,是可行的、精准的、有效的.
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| 关 键 词： | 时间序列预测模型 RBF神经网络 遗传算法 |
Research on Nonlinear Time Series Forecasting Model Based on Improved RBF Neural Network |
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| CHEN Hai-ying.Research on Nonlinear Time Series Forecasting Model Based on Improved RBF Neural Network[J].Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition),2015,25(1):41-43,47. |
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| Authors: | CHEN Hai-ying |
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| Institution: | CHEN Hai-ying;Chutian college Huazhong Agricultural University Hubei; |
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