| 基于神经网络组合模型的能源消费量预测研究 |
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| 引用本文： | 刘国璧,郑婷婷.基于神经网络组合模型的能源消费量预测研究[J].湖南工程学院学报(自然科学版),2009,19(4). |
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| 作者姓名： | 刘国璧 郑婷婷 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学数学与计算科学学院,合肥,230039;安徽电子信息职业技术学院,蚌埠,233030
2. 安徽大学数学与计算科学学院,合肥,230039 |
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| 摘 要： | 为了提高预测的精度,将神经网络组合预测模型应用于能源消费总量预测中,通过建立RBF、ELM、BP神经网络预测模型,用熵值法确定组合预测模型的加权系数,建立神经网络组合预测模型.利用安徽省统计年鉴获得的1991～2007年安徽省能源消费总量进行检验仿真,结果表明组合预测模型的误差较小,精度较高,预测结果更接近于实际情况.
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| 关 键 词： | RBF神经网络 ELM神经网络 BP神经网络 组合预测 能源消费 |
Neural Network Model Based on Combination of Energy Consumption Prediction |
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| LIU Guo-bi,ZHENG Ting-ting.Neural Network Model Based on Combination of Energy Consumption Prediction[J].Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition),2009,19(4). |
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| Authors: | LIU Guo-bi ZHENG Ting-ting |
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| Institution: | LIU Guo-bi 1,2,ZHENG Ting-ting 1 (1.School of Mathematics & Computational Science,Anhui University,Hefei 230039,China,2.Anhui Vocational College of Electronics & Information Technology,Bengbu 233040,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RBF neural network ELM neural network BP neural network combination of forecasts energy consumption |
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