| 融合统计和几何特征的运动意图识别方法 |
| |
| 引用本文： | 盛敏,唐少波.融合统计和几何特征的运动意图识别方法[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2021,27(1):34-39. |
| |
| 作者姓名： | 盛敏 唐少波 |
| |
| 作者单位： | 安庆师范大学数理学院,安徽安庆246133;安庆师范大学数理学院,安徽安庆246133 |
| |
| 基金项目： | 安庆师范大学科研创新团队建设资助计划项目;安徽省科技重大专项;安徽省高校优秀拔尖人才培育资助项目;教育部"云数融合科教创新"基金 |
| |
| 摘 要： | 考虑到完全由离散统计特征构成的特征空间难以准确地描述人体运动的连续特性,提出了一种基于统计和几何特征相结合的智能下肢假肢运动意图识别改进方法.该方法立足于特征空间的改进,将均值、方差、最大值和最小值等统计特征和由函数型数据分析方法拟合提取的几何特征进行融合,选择均值、方差、最值斜率作为一组特征基构成混合特征空间.实验结果表明,采用混合特征进行运动意图识别,降低了特征空间的维数,整体上识别精确度有所提高,为智能假肢控制赢得更多的调节时间,协助单侧下肢截肢者及时、准确执行某种单一类型的动作及进行不同类型运动的转换.
|
| 关 键 词： | 运动意图识别 惯性测量单元 特征基 混合特征空间 |
Motion Intention Recognition Based on the Combination of Statistical and Geometric Features |
| |
| SHENG Min,TANG Shaobo.Motion Intention Recognition Based on the Combination of Statistical and Geometric Features[J].Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition),2021,27(1):34-39. |
| |
| Authors: | SHENG Min TANG Shaobo |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
