基于能量提升的非等比例图像缩放方法

数字图像整体在进行非等比例缩放时,传统的缩放方法会导致图像本身结构发生较大的畸变。对此,本文先采用傅里叶变换找出图像的显著区域,对显著区域进行能量提升处理,并结合图像的特征边缘提取增强的边缘图,进行权值分配;再寻找非重要内容的低能量线,对这些低能量线进行删除或插入操作,可以维持重要内容不发生畸变,同时保持了图像的边缘信息。实验结果表明,本文所提出的方法在对行列进行非等比例缩放时,具有很好的抗畸变性能。