| 新型非平行平面支持向量回归机及其应用 |
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| 引用本文： | 石婷,陈素根.新型非平行平面支持向量回归机及其应用[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2021,27(3):58-66. |
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| 作者姓名： | 石婷 陈素根 |
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| 作者单位： | 安庆师范大学数理学院,安徽安庆246133 |
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| 摘 要： | 支持向量回归机(SVR)和孪生支持向量回归机(TSVR)是机器学习中的常用算法.受TSVR启发,针对SVR训练速度和预测精度问题,提出一种新型非平行平面支持向量回归机(NNHSVR).NNHSVR的优势如下:(1)NNHSVR模型构造的是两个较小规模的二次规划问题,最终求解得到2个非平行平面,训练速度较SVR快;(2)NNHS-VR在目标函数中加入调节参数u,对边界函数进行约束,使得模型对离群点更加鲁棒.人工数据集和UCI数据集上的实验表明:NNHSVR算法不仅有较好的泛化性能,而且训练速度快.将NNHSVR算法应用于传染病预测问题,取得了比传统传染病预测模型BP神经网络更好的效果.
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| 关 键 词： | 模式识别 非平行平面支持向量回归机 支持向量回归机 孪生支持向量回归机 传染病预测 |
Novel Nonparallel Hyperplane Support Vector Regression and Its Application |
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| SHI Ting,CHEN Sugen.Novel Nonparallel Hyperplane Support Vector Regression and Its Application[J].Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition),2021,27(3):58-66. |
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| Authors: | SHI Ting CHEN Sugen |
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