| 基于遗传算法的灰铁铸件缺陷诊断的神经网络模型 |
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| 引用本文： | 路阳,高成秀,王智平,刘在德,徐建林,李文生.基于遗传算法的灰铁铸件缺陷诊断的神经网络模型[J].兰州理工大学学报,2002,28(1):28-31. |
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| 作者姓名： | 路阳 高成秀 王智平 刘在德 徐建林 李文生 |
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| 作者单位： | 1. 甘肃工业大学,材料科学与工程学院,甘肃,兰州,730050
2. 兰州工业高等专科学校,甘肃,兰州,730050 |
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| 基金项目： | 甘肃省自然科学基金(ZS981-A22-024-G) |
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| 摘 要： | 将铸造生产中缺陷产生的主要原因抽象为神经元,构建了灰铁铸件缺陷诊断的BP神经网络模型.采用非线线性变换,确定了样本的变化范围,用遗传算法学习网络模型的权值,开发出了基于C++的铸件缺陷诊断及防止的应用软件,并通过建立铸件缺陷数据库,以克服专家系统的"瓶颈"问题,从而有效地降低铸件的废品率.
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| 关 键 词： | BP神经网络 遗传算法 缺陷诊断 |
| 文章编号： | 1000-5889(2002)01-0028-04 |
| 修稿时间： | 2001年4月14日 |
A neural network model for diagnosis of gray iron casting defects based on genetic algorithms |
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| LU Yang,GAO Cheng-xiu,WANG Zhi-ping,LIU Zai-de,XU Jian-lin,LI Wen-sheng.A neural network model for diagnosis of gray iron casting defects based on genetic algorithms[J].Journal of Lanzhou University of Technology,2002,28(1):28-31. |
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| Authors: | LU Yang GAO Cheng-xiu WANG Zhi-ping LIU Zai-de XU Jian-lin LI Wen-sheng |
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| Abstract: | A BP neural network model for the diagnosis of gray iron casting defects is constructed in this paper. The genetic algorithm is used to accelerate weights learning speed for this model. The system software is also developed for diagnosing gray iron casting defects and putting forward their preventive measures based on C++. It is proved that the model can decrease reject rate of gray iron casting effectively. |
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| Keywords: | BP neural network genetic algorithms defects diagnosis |
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