| 基于不同客户群的Web频繁浏览模式挖掘算法 |
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| 引用本文： | 陈旭辉,陆军,王志.基于不同客户群的Web频繁浏览模式挖掘算法[J].兰州理工大学学报,2007,33(6):72-76. |
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| 作者姓名： | 陈旭辉 陆军 王志 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学,计算机与通信学院,甘肃,兰州,730050 |
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| 基金项目： | 甘肃省科技攻关项目(2GS052-A52-003-11) |
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| 摘 要： | 为了有利于对网络用户实行个性化服务,采用先对服务器记录用户采用赋权值距离算法进行聚类,然后对各类缩小的用户群体采用BQ-tree树算法进行用户频繁浏览模式挖掘.仿真结果表明,整个算法在保证挖掘效果的同时,比以往的Apriori算法、FP-growth算法更节省时间,且挖掘结果能有效地对用户提供个性化服务.
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| 关 键 词： | 用户聚类 BQ-tree 频繁模式 个性化服务 |
| 文章编号： | 1673-5196（2007）06-0072-05 |
| 收稿时间： | 2007-04-25 |
| 修稿时间： | 2007年4月25日 |
Data mining algorithm used in frequent Web browsing mode for different user's groups |
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| CHEN Xu-hui,LU Jun,WANG Zhi.Data mining algorithm used in frequent Web browsing mode for different user''''s groups[J].Journal of Lanzhou University of Technology,2007,33(6):72-76. |
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| Authors: | CHEN Xu-hui LU Jun WANG Zhi |
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| Abstract: | For the convenience of individualization service for net users,the registered users of the server were first clustered with weighted distance assignment algorithm,then BQ-tree algorithm was used for mining the user's frequent browsing patterns for various reduced users set.Simulation results showed that the whole algorithm was more effective and quicker than Apriori and FP-growth algorithm while it guaranteed the effect of mining.Further,the mining results could more effectively provide individualization service for the users. |
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| Keywords: | user clustering BQ-tree frequent pattens individualization service |
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