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一种自适应免疫遗传算法及其在系统辨识和参数优化中的应用
引用本文:李晓斌,左磊,于波.一种自适应免疫遗传算法及其在系统辨识和参数优化中的应用[J].兰州理工大学学报,2006,32(3):85-88.
作者姓名:李晓斌  左磊  于波
作者单位:兰州理工大学,电气与信息工程学院,甘肃,兰州,730050
基金项目:国家科技攻关项目 , 甘肃省省长基金
摘    要:基于遗传算法与免疫系统的机理,提出了一种自适应免疫遗传算法(AIGA).该算法定义了选择、扩展与突变等操作,通过对选择比例、扩展半径、突变半径的约束和参数的自适应调节,提高了算法的全局与局部搜索能力.同时,将AIGA用于系统辨识以及PID参数的优化中,进行了仿真实验,取得了较好的结果,证明了该方法的有效性.

关 键 词:自适应免疫遗传算法(AIGA)  系统辨识  PID参数优化
文章编号:1673-5196(2006)03-0085-04
收稿时间:2005-12-20
修稿时间:2005年12月20

An adaptive immune genetic algorithm and its application in system identification and parameter optimization
LI Xiao-bin,ZUO Lei,YU Bo.An adaptive immune genetic algorithm and its application in system identification and parameter optimization[J].Journal of Lanzhou University of Technology,2006,32(3):85-88.
Authors:LI Xiao-bin  ZUO Lei  YU Bo
Abstract:An adaptive immune genetic algorithm(AIGA) was proposed on the basis of genetic algorithm and immune principle.The operation of selection,expansion,and mutation was defined first for this algorithm,and its global and local searching ability was improved by means of constraining three new parameters such as selection scale,expansion radius,and mutation radius and adaptively adjusting them.A simulation test of system identification and PID parameter optimization was conducted with AIGA.A good result was obtained,so that the feasibility of this method was confirmed.
Keywords:adaptive immune genetic algorithm(AIGA)  system identification  PID parameter optimization
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