首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

缺失数据下局部线性回归估计的渐近性质
引用本文:罗双华,玄海燕,李敦刚.缺失数据下局部线性回归估计的渐近性质[J].兰州理工大学学报,2007,33(1):155-157.
作者姓名:罗双华  玄海燕  李敦刚
作者单位:兰州理工大学,理学院,甘肃,兰州,730050
基金项目:甘肃省教育厅自然科学基金
摘    要:在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了缺失数据下局部线性回归光滑具有渐近正态性和相合性.

关 键 词:非参数回归  局部线性回归光滑  渐近正态性  相合性  缺失数据
文章编号:1673-5196(2007)01-0155-03
收稿时间:2005-07-14
修稿时间:2005年7月14日

Asymptotic property of estimated with locally linear regression from missing data at random
LUO Shuang-hua,XUAN Hai-yan,LI Dun-gang.Asymptotic property of estimated with locally linear regression from missing data at random[J].Journal of Lanzhou University of Technology,2007,33(1):155-157.
Authors:LUO Shuang-hua  XUAN Hai-yan  LI Dun-gang
Abstract:The model of nonparametric regression function with missing response data was investigated, a estimation of regression function m(x) was made by using local linear regressive approach, and it was verified that the asymptotic normality and consistency were possessed with locally linear regression smoothing for missing data at random.
Keywords:nonparametric regression  local linear smoothing  asymptotic normality  consistency  missing data at random
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号