| 基于特征加权模糊模板匹配的字符识别 |
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| 引用本文： | 朱颢东,李红婵.基于特征加权模糊模板匹配的字符识别[J].兰州理工大学学报,2013,39(1):68-71. |
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| 作者姓名： | 朱颢东 李红婵 |
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| 作者单位： | 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,450002 |
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| 基金项目： | 河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410266,122300410287);郑州轻工业学院博士科研基金(2010BSJJ038)的资助 |
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| 摘 要： | 字符识别算法能够直接影响字符识别的精度和速度.把特征加权模板匹配算法和基于模糊原理的判别准则结合起来,设计一个字符识别算法.该算法首先对标准模板匹配算法进行改进,然后在此基础上以模糊理论作为判断标准来进行字符识别.从理论分析和实验结果这两方面来看,所提字符识别算法能够充分区分开字符笔画和非笔画部分对字符识别的影响大小,可以有效提升识别率和鲁棒性,性能较优.
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| 关 键 词： | 字符识别 特征加权 模板匹配 模糊理论 |
Character recognition based on feature weight fuzzy template matching |
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| ZHU Hao-dong
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LI Hong-chan.Character recognition based on feature weight fuzzy template matching[J].Journal of Lanzhou University of Technology,2013,39(1):68-71. |
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| Authors: | ZHU Hao-dong LI Hong-chan |
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| Institution: | (School of Computer and Communication Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450002,China) |
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