| 约束优化问题的修正选择粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 池瑞,高岳林.约束优化问题的修正选择粒子群优化算法[J].兰州理工大学学报,2012,38(5). |
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| 作者姓名： | 池瑞 高岳林 |
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| 作者单位： | 北方民族大学信息与系统科学研究所,宁夏银川,750021 |
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| 摘 要： | 提出一种求解约束优化问题的修正选择粒子群优化算法(RSPSO).在这个算法中,利用动态多阶段罚函数方法处理约束,并加入一种违反约束的修正选择策略,采用线性递减违反约束容忍度来引导粒子,即利用修正的可行基规则来更新个体极值和全局极值,指引粒子迅速飞向可行域;考虑到粒子群中每个粒子周围的局部信息对它未来飞行的影响,改进了基本粒子群优化的速度方程.数值结果表明,所提出的算法求解约束最优化问题具有较高的计算精度、较好的稳定性和较强的全局寻优能力.
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| 关 键 词： | 全局优化 约束优化问题 粒子群进化 修正选择策略 可行基规则 |
Revised selection particle swarm optimization algorithm for solving constrained optimization problems |
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| CHI Rui
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GAO Yue-lin.Revised selection particle swarm optimization algorithm for solving constrained optimization problems[J].Journal of Lanzhou University of Technology,2012,38(5). |
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| Authors: | CHI Rui GAO Yue-lin |
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