| 约束优化问题带有混沌变异的PSO-DE混合算法 |
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| 引用本文： | 雷崇民,任再敏,高岳林.约束优化问题带有混沌变异的PSO-DE混合算法[J].兰州理工大学学报,2010,36(6). |
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| 作者姓名： | 雷崇民 任再敏 高岳林 |
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| 作者单位： | 北方民族大学,信息与系统科学研究所,宁夏,银川,750021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，宁夏自然科学基金 |
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| 摘 要： | 使用混沌运动产生均匀分布的初始种群,并且对早熟的种群进行混沌变异,以增强算法的全局寻优能力;用一个改进的粒子群优化算法对种群进化,对那些不可行的粒子再用差分进化算法进行演化;通过自适应的半可行域竞争选择策略形成新一代种群,直到达到全局寻优的目的,由此提出一个约束优化问题带有混沌变异的PSO-DE混合算法.数值结果表明,所提出的算法具有较高的计算精度、较好的稳定性、较强的全局寻优能力.
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| 关 键 词： | 约束优化问题 粒子群优化(PSO) 差分进化(DE) 混沌变异 竞争选择策略 |
PSO-DE hybrid algorithm for solving constrained optimization problems with chaotic mutation |
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| LEI Chong-min,REN Zai-min,GAO Yue-lin.PSO-DE hybrid algorithm for solving constrained optimization problems with chaotic mutation[J].Journal of Lanzhou University of Technology,2010,36(6). |
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| Authors: | LEI Chong-min REN Zai-min GAO Yue-lin |
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