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| 二维最大熵模型在图像分类算法中的应用研究 | |
| 引用本文： | 王彦林,金汉均,梅洪洋.二维最大熵模型在图像分类算法中的应用研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2015,49(4):0. |
| 作者姓名： | 王彦林 金汉均 梅洪洋 |
| 作者单位： | 1.武汉商学院 信息工程系， 武汉； 2.华中师范大学 计算机学院， 武汉 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金，湖北省科技攻关项目，湖北省科技支撑计划项目 |
| 摘 要： | 针对图像分类中使用视觉词袋直方图进行分类时忽略图像颜色信息缺点，该文提出在一类图像的HSI彩色空间上，通过H分量和S分量构建二维最大熵模型，并将得到的二维最大熵分布作为该类样本的底层参考特征向量，从而将待分类的图像运用欧式准则与底层特征向量进行匹配，最终实现图像分类算法.实验表明，该文所提分类算法比基于视觉词袋直方图分类算法具有更高的查准率. |
| 关 键 词： | 视觉词袋 二维最大熵 图像分类 样本直方图 |
Application of 2-D maximum entropy model in image classification algorithm |
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| WANG Yanlin , JIN Hanjun , MEI Hongyang.Application of 2-D maximum entropy model in image classification algorithm[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2015,49(4):0. | |
| Authors: | WANG Yanlin JIN Hanjun MEI Hongyang |
| Abstract: | |
| Keywords: | bag of visual words 2-D maximum entropy image classification sample histogram |
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