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基于微博情感分析的电影票房预测研究
引用本文:史伟,王洪伟,何绍义.基于微博情感分析的电影票房预测研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2015,49(1):0.
作者姓名:史伟  王洪伟  何绍义
作者单位:1.湖州师范学院 商学院, 浙江 湖州; 2. 同济大学 经济与管理学院, 上海; 3.加州州立大学 圣马可斯分校 商学院, 美国 加利福尼亚 圣马可斯
基金项目:国家自然科学基金项目,浙江省社会科学界联合会研究课题,浙江省教育厅科研项目
摘    要:微博作为电子口碑的重要载体,极大影响了消费者的购买决策和商家的产品销售.为此,以新浪微博为平台,研究从微博中挖掘情感信息并利用这些信息对产品销售进行预测的方法.分析影响微博评论的因素,基于已构建的情感本体,建立微博中情感计算方法.然后在传统自回归模型的基础上融入情感因素,提出自回归情感预测模型用于产品销量的预测.对电影数据集进行了广泛地实验,分析参数选择,并与其它预测模型进行比较,实验证实我们提出的方法的有效性.

关 键 词:微博  情感分析  情感本体  自回归情感预测模型

Study on predicting movie box office based on sentiment analysis of micro-blog
SHI Wei , WANG Hongwei , HE Shaoyi.Study on predicting movie box office based on sentiment analysis of micro-blog[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2015,49(1):0.
Authors:SHI Wei  WANG Hongwei  HE Shaoyi
Abstract:
Keywords:micro-blog  sentiment analysis  sentiment ontology  autoregressive sentiment predicting model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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