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基于遗传算法和神经网络优化的故障诊断专家系统
引用本文:宋立新,王玉华,李玲远.基于遗传算法和神经网络优化的故障诊断专家系统[J].华中师范大学学报(自然科学版),2005,39(3):332-335.
作者姓名:宋立新  王玉华  李玲远
作者单位:1. 武汉大学电子信息学院,武汉,430079
2. 武汉大学计算机学院,武汉,430079
3. 华中师范大学物理科学与技术学院,武汉,430079
基金项目:湖北省教育厅自然科学重点项目(2004D002);公安部科研基金资助项目(200342-823-01).
摘    要:传统故障诊断专家系统中存在知识获取困难和推理能力弱的问题,采用模糊神经推理控制器作为推理机可改善此类问题,为进一步提高系统的性能,用遗传算法对推理机进行离线训练.在系统中,使用了传统故障诊断专家系统给予规则的推理方式,使系统在提高灵活性的基础上保持了透明性。

关 键 词:遗传算法  人工神经网络  故障诊断  专家系统
文章编号:1000-1190(2005)03-0332-04
收稿时间:2004-12-27
修稿时间:2004-12-27

A fault diagnosis expert system optimized genetic and artificial nerve network
SONG Li-xin,WANG Yu-hua,LI Ling-yuan.A fault diagnosis expert system optimized genetic and artificial nerve network[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2005,39(3):332-335.
Authors:SONG Li-xin  WANG Yu-hua  LI Ling-yuan
Institution:1. School of Electronic Information, Wuhan University,Wuhan 430072; 2. School of Computer Science, Wuhan University,Wuhan 430072 3. College of Physical Science and Technology,Central China Normal University ,Wuhan 430079
Abstract:A fuzzy neural controller is employed as a reasoning machine to solve the problem of the difficulty of acquiring knowledge and the weak reasoning. To improve the performance of the system, we use genetic algorithm to make the off-line train of the fuzzy neural controller. Rule reasoning of fault diagnosis expert system is made use of the transparency of system with agility in system.
Keywords:genetic algorithm  artificial nerve network  fault diagnosis  expert system
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