| 基于关联规则的质量信息挖掘应用研究 |
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| 引用本文： | 徐丽娜,潘开灵,张志清,杨中华.基于关联规则的质量信息挖掘应用研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2007,41(2):186-189. |
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| 作者姓名： | 徐丽娜 潘开灵 张志清 杨中华 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学,管理学院,武汉,430081 |
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| 摘 要： | 基于关联规则的数据挖掘原理和方法能够帮助管理者进行有效决策.提出一种具有关联规则分析功能的通用质量管理信息系统框架,其中的关联分析模块能够对质量数据进行深层次挖掘,通过某大型制造企业质量管理信息系统的实施表明,该通用框架能够支持质量管理的持续改进,有效提高质量数据分析的精确性.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 质量管理 信息系统 关联规则分析 质量信息 挖掘应用 研究 association rule based mining information 质量数据分析 改进 支持 通用框架 实施 质量管理信息系统 制造企业 层次 分析模块 信息系统框架 功能 有效决策 |
| 文章编号： | 1000-1190（2007）02-0186-04 |
| 修稿时间： | 2006-09-02 |
Quality information mining based on the association rule |
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| XU Lina,PAI Kailing,ZHANG Zhiqing,YANG Zhonghua.Quality information mining based on the association rule[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2007,41(2):186-189. |
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| Authors: | XU Lina PAI Kailing ZHANG Zhiqing YANG Zhonghua |
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| Institution: | Sehool of Management, Wuhan University of Seienee and Teehnology, Wuhan 430081 |
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| Abstract: | The principles and method of data mining based on association rule are helpful for effective decision-making. A new architecture of general quality information system with the function of association rule analysis is introduced in this paper, in which the association analysis module is able to mine quality data in high level. The implementation example of quality information system for a large manufacturing enterprise demonstrates that the general architecture is able to support persistent improvement of quality management and increase the accuracy of quality data analysis. |
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| Keywords: | data mining association rule quality management information system |
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