首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

阿皮松M负载硅烷类化合物的气相色谱保留机理研究(英文)
引用本文:王瑞侠,宋远志,叶勇,阮敏,谢吉民.阿皮松M负载硅烷类化合物的气相色谱保留机理研究(英文)[J].华中师范大学学报(自然科学版),2010,44(3).
作者姓名:王瑞侠  宋远志  叶勇  阮敏  谢吉民
作者单位:1. 池州学院,化学与食品科学系,安徽,池州,247000
2. 江苏省化学低维材料重点实验室,淮阴师范学院,化学系,江苏,淮安,223300;教育部有机功能分子的合成和应用重点实验室,湖北,武汉,430062;江苏大学,工程学院,江苏,镇江,212013
3. 江苏省化学低维材料重点实验室,淮阴师范学院,化学系,江苏,淮安,223300
4. 江苏省化学低维材料重点实验室,淮阴师范学院,化学系,江苏,淮安,223300;教育部有机功能分子的合成和应用重点实验室,湖北,武汉,430062
5. 江苏大学,工程学院,江苏,镇江,212013
基金项目:The project was support by the National Natural Science Foundation of China,Science Foundation of Jiangsu Province Education Department of China,Chemical Materials and Engineering Laboratory Center of Anhui Province
摘    要:利用AM1法全优化计算了一系列硅烷类化合物,并将获得的8种量化参数与其在阿皮松M上的气相(GC)Kovats指数进行多元线性回归(MLR),成功建立了QSRR模型,该模型的预测值与实验值基本吻合.

关 键 词:定量结构-保留关系  多元线性回归  硅烷衍生物  人工神经网络

The retention mechanism of silane derivatives on Apiezon M stationary phase in GC
WANG Ruixia,SONG Yuanzhi,YE Yong,RUAN Min,XIE Jimin.The retention mechanism of silane derivatives on Apiezon M stationary phase in GC[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2010,44(3).
Authors:WANG Ruixia  SONG Yuanzhi  YE Yong  RUAN Min  XIE Jimin
Abstract:
Keywords:quantitative structure-retention relationship  multiple linear regression  silane derivatives  artificial neural networks
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《华中师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《华中师范大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号