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模拟退火算法及其在非线性地学模型参数估计中的应用
引用本文:王新生,姜友华,李仁东,韩志斌.模拟退火算法及其在非线性地学模型参数估计中的应用[J].华中师范大学学报(自然科学版),2001,35(1):103-106.
作者姓名:王新生  姜友华  李仁东  韩志斌
作者单位:1. 武汉大学 资源与环境科学学院,
2. 武汉大学 土木建筑工程学院,
3. 中国科学院 测量与地球物理研究所,
4. 武汉工业大学 数理系,
基金项目:国家自然科学基金资助项目 !(49971 0 68)
摘    要:分析了目前地理学研究中进行非线性模型参数估计的一些方法的局限,介绍了模拟退火算法的原理及基于Metropolis准则的算法,进行了实例的应用研究。研究结果表明,模拟退火算法是估计非线性模型参数的一种有效算法;在地理学的其它优化问题研究中也将同样有着重要的应用价值。

关 键 词:模拟退火算法  非线性地学模型  参数估计  Metropolis准则  目标函数  局部最优解  最小二乘估计
文章编号:1000-1190(2001)01-0103-04
修稿时间:2000年10月22

Simulated annealing algorithm and its application on parameter estimates of nonlinear geographical model
WANG Xin- sheng,JIANG You- hu,LI Ren- dong,HAN Zhi- bin.Simulated annealing algorithm and its application on parameter estimates of nonlinear geographical model[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2001,35(1):103-106.
Authors:WANG Xin- sheng  JIANG You- hu  LI Ren- dong  HAN Zhi- bin
Institution:WANG Xin- sheng1,JIANG You- hua2,LI Ren- dong3,HAN Zhi- bin4
Abstract:This paper analyzes that there are some linitation in calibrating parameters of some nonlinear geographical models and points out simulated annealing algorithm(SA) is a new algorithm,which has many advantages:global optima,robustness,high efficient,and so on. This paper makes an attempt to apply simulated annealing algorithm to find parameter estimates in nonlinear S- grow models.The result of the experience shows that SA is an effective algorithm for such problem and also a promising method for other geographical optimizing problems.
Keywords:simulated annealing algorithm  nonlinear geographical model  parameter  estimates
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