| 一种结合极化分解和多尺度MRF的极化SAR数据分类方法 |
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| 引用本文： | 段 艳,张剑清,李 畅,孙明伟,汪宏晨.一种结合极化分解和多尺度MRF的极化SAR数据分类方法[J].华中师范大学学报(自然科学版),2014,48(3):0. |
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| 作者姓名： | 段 艳 张剑清 李 畅 孙明伟 汪宏晨 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学 遥感信息工程学院， 武汉； 2.华中师范大学 城市与环境科学学院， 武汉； 3.武汉大学 武汉大学学报信息科学版编辑部， 武汉 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41301519) |
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| 摘 要： | 提出一种结合Pauli极化分解和多尺度马尔可夫随机场的极化SAR数据分类方法.该方法先将极化SAR数据进行Pauli极化分解来构造极化SAR特征数据，然后进行3层小波分解，最后进行尺度内和尺度间的迭代分类，获取极化SAR数据的分类结果.NASA/JPL数据的实验结果证明，无论是在地物轮廓保持性上还是地物细节描述性上，该方法效果都比较好.
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| 关 键 词： | 极化分解 多尺度 马尔可夫随机场 极化SAR 分类 |
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