| 基于BP网络的水资源预测方法的研究 |
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| 引用本文： | 尚涛,安宁,王长德.基于BP网络的水资源预测方法的研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2002,36(4):455-458. |
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| 作者姓名： | 尚涛 安宁 王长德 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学,工程与计算机图学中心,武汉,430072
2. 武汉大学,水利水电学院,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(59879016). |
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| 摘 要： | 对水资源预测的各种方法进行了分析，在本领域内推出一种新的预测方法－人工神经网络，可依据源数据，通过BP算法，自动形成水资源预测模型，从而推算出水资源变化趋势。人工神经网络有较强的学习功能，事先不需建立模型，而是根据预测的精度通过初始数据进行计算。从本文所得结果可以看出，人工神经网络是建立水资源预测模型的一种有效的方法。
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| 关 键 词： | 预测方法 水资源预测 人工神经网络 BP模型 变化趋势 水资源量 水资源管理 |
| 文章编号： | 1000-1190(2002)04-0455-04 |
| 修稿时间： | 2002年5月10日 |
Research on the forecast methods of water resource based on BP network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | water resource forecast artificial neural network BP model |
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