| 基于CART决策树的ZY-3卫星遥感数据土地利用分类监测 |
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| 引用本文： | 孙建伟,王 超,王 娜,马婧婧,罗 静.基于CART决策树的ZY-3卫星遥感数据土地利用分类监测[J].华中师范大学学报(自然科学版),2016,50(6):0. |
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| 作者姓名： | 孙建伟 王 超 王 娜 马婧婧 罗 静 |
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| 作者单位： | 1.华中师范大学 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室， 武汉；2.华中师范大学 城市与环境科学学院， 武汉；3.天津市渤海城市规划设计研究院， 天津； 4.十堰市土地勘测规划院， 湖北 十堰 |
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| 摘 要： | 通过分析ZY-3卫星遥感影像光谱特征、数据质量，探讨其遥感影像在土地利用分类监测领域的应用前景.基于遥感影像特征，结合面向对象的分析思想，选择训练样本构建决策树分类模型，进行土地利用计算机自动分类，并通过混淆矩阵和Kappa分析对分类精度进行评价.研究表明：1)基于决策树模型和面向对象分类方法，ZY-3卫星遥感影像分类总体精度为88.76%，有助于提高影像分类精度；2)在分类模型中，ZY-3卫星影像对水域、耕地、公路用地和林地影像辨识度较高，而对于其它用地类型相对不足.3)ZY-3卫星数据高分辨率影像特征明显，影像可用于土地利用分类监测.
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| 关 键 词： | ZY-3卫星 数据质量 土地利用 分类精度 |
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